Avis AB Tasty : excellente, à condition d’avoir le trafic et le budget

L’expérimentation web d’AB Tasty couvre les tests A/B classiques, les tests Split URL et les tests multivariables (plusieurs éléments testés simultanément pour identifier la combinaison optimale). Son éditeur visuel drag-and-drop est unanimement cité comme le plus intuitif du marché, les marketeurs non-développeurs créent et lancent des tests en quelques minutes sans toucher au code. L’éditeur de code avancé est disponible pour les modifications complexes. Les tests A/B et MVT sont illimités en simultané sur tous les plans. Le widget-based approach permet de créer des expériences interactives (popups, bandeau, overlay) directement dans l’éditeur. La signification statistique est calculée automatiquement avec un intervalle de confiance configurable.

EmotionsAI est la fonctionnalité la plus distinctive d’AB Tasty, et celle qui n’a pas d’équivalent direct sur le marché CRO. Elle détecte en temps réel l’état émotionnel du visiteur (excitement, anxiété, hésitation, satisfaction) à partir de ses signaux comportementaux (vitesse de navigation, patterns de scroll, temps d’hésitation sur les éléments clés) et adapte l’expérience en conséquence. Un visiteur anxieux verra des éléments rassurants mis en avant (garanties, avis). Un visiteur en phase d’excitation verra des éléments d’urgence amplifiés (stock limité, offre exclusive). Cette personnalisation émotionnelle va au-delà des segments comportementaux classiques (nouveaux vs récurrents, mobile vs desktop) pour cibler l’état psychologique du visiteur au moment précis de sa navigation.

EVI est l’agent IA conversationnel d’AB Tasty, lancé et renforcé lors de la fusion avec VWO. Il est conçu pour orchestrer l’optimisation de l’expérience digitale sans nécessiter une intervention manuelle constante. EVI analyse en continu les données comportementales, propose des hypothèses de tests basées sur les patterns identifiés, orchestre les expériences en cours, et adapte automatiquement les expériences personnalisées selon les retours en temps réel. C’est une approche « autopilot CRO », particulièrement adaptée aux équipes qui veulent maximiser le rythme d’expérimentation sans augmenter proportionnellement les ressources humaines dédiées. EVI s’inscrit dans la stratégie IA d’AB Tasty qui a été explicitement renforcée dans les mois précédant la fusion avec VWO.

Le module Feature Experimentation d’AB Tasty couvre les besoins d’expérimentation des équipes produit et techniques. Les feature flags permettent de déployer progressivement des nouvelles fonctionnalités : activer ou désactiver pour un segment de la base utilisateur, rollout progressif, rollback instantané. Les tests server-side s’exécutent côté serveur pour éviter le flickering (problème récurrent avec les tests front-end). Les SDK sont disponibles pour les principaux langages et plateformes (JavaScript, Python, Java, Go, PHP, iOS, Android). L’approche « approach to feature flagging and server-side testing » est décrite comme « more modern and integrated » par les analystes du marché.

AdaptiveCX est le moteur de personnalisation temps réel d’AB Tasty, il adapte les éléments de la page (contenus, offres, mises en avant) selon le profil de chaque visiteur, son historique, son comportement en session et son état émotionnel (via EmotionsAI). Le module E-Merchandising est dédié aux sites e-commerce : algorithmes de recommandations produits basés sur les comportements d’achat, personnalisation des listes produits, mise en avant des articles pertinents pour chaque visiteur. Ces deux modules font d’AB Tasty une plateforme particulièrement adaptée aux retailers et sites e-commerce avec des catalogues importants et des besoins de personnalisation fine de l’expérience d’achat.